皇冠体育网站:所有这些都可能需要数周的时间来安排和处理

伦敦帝国理研究人员开发了一种新的机器学习算法，可以通过观察大脑的结构特征来诊断阿尔茨海默病，包括通过一次脑部扫描来诊断以前被认为与阿尔茨海默病无关的区域。这项技术的优点是它的简单性和在疾病难以诊断的早期阶段识别疾病的能力。研究成果发表在开放获取专业学术期刊《通讯医学》上。皇冠体育网站

医生目前使用许多测试来诊断阿尔茨海默病，包括记忆和认知测试以及脑部扫描。扫描主要用于检查大脑中的蛋白质沉积和海马体(大脑中与记忆有关的区域)的收缩，所有这些都可能需要数周的时间来安排和处理。但这种新开发的方法只需要在大多数医院常见的1.5特斯拉标准机器上进行一次核磁共振成像(MRI)脑部扫描。

研究人员采用了一种对癌症肿瘤进行分类的算法，并将其应用于大脑。他们将大脑分为115个区域，并分配660种不同的特征，如大小、形状和质地，以评估每个区域。然后，他们训练算法识别这些特征的变化，以准确预测阿尔茨海默病。

利用阿尔茨海默病神经成像项目的数据，该团队对400多名早期和晚期阿尔茨海默病患者、健康对照组和其他神经疾病患者进行了研究，包括额颞叶痴呆和帕金森病。大脑扫描。研究发现，在98%的案例中，基于核磁共振成像的机器学习系统可以准确预测患者是否患有阿尔茨海默病。它还能够在79%的患者中以相当高的准确率区分早期和晚期阿尔茨海默病。